登云智造科技

国家工业互联网二级节点服务商

人脸识别综合安防解决方案能够对经过设定区域的行人进行人脸检测和人脸跟踪，抓拍出最为清晰的人脸图像。系统可以配置黑名单数据库，对抓拍到的人脸与黑名单数据库中的人脸照片进行实时比对。

利用先进的数字平台和卓越的精益管理工具，帮助工业客户建立全方位、全流程的生产要素标识和管理体系，覆盖人、机、料、法、环、测等生产环节，实现完整的闭环生产管理，打造数字化智能工厂。

MES生产制造执行系统解决方案是通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行透明优化管理。同时作为协同生产管理战略的关键组成部分， 可以提高工厂的效率和生产力，提供更灵活的生产过程，帮助制造企业在当今竞争中获得优势。 MES生产制造执行系统解决方案，着重聚焦多系统协作，强信息关联，重数据交互，是基于指标、数据、约束的实时性、柔性、敏捷性的智能制造系统，实现企业人机料法数字一体化。

智慧访客系统解决方案联动车辆管控系统和人行通道闸机系统，将入园信息同步接入到企业OA系统，通过OA系统，统一进行人员的权限管理和访问预约、邀约流程的审批。可以帮助实现访客远程申请到访、受访人远程邀约、邀约通知、现场到访等多种应用场景。

工业设备是企业生产的基础。 在中国制造2025 的国家战略下，智能工厂的建设正在全国各地如火如荼展开。其中，针对设备的智能化、数字化管理是智能工厂的核心。建立工业设备的全生命周期管理平台，并结合物联网、大数据等先进技术的应用，可以为企业提供现代化的工具，大大提高管理和运营效率，在降本增效的同时，有力推进企业的数字化转型。

工业数据平台，将多维工业数据整合分析，实现对工业生产数据的管控，强化工业与大数据的深度紧密融合，为工业升级转型注入新的活力。

WMS智能仓储管理系统是一款适用于平库、自动化立库等多类型仓库的仓库管理系统。该系统覆盖生产类、医药类、第三方物流等多种行业仓储， 具有可配置性高、可追溯性强、策略配置丰富、权限管理灵活等特点。Web端和移动端相互补充、相互配合，无缝对接WCS、ERP、OMS、TMS等系统。

工业互联网标识应用解决方案是基于工业互联网标识解析体系，利用物联网、大数据、区块链、人工智能等新兴信息技术， 通过条形码、二维码、无线射频识别标签等方式对物品赋予唯一防篡可信的“身份证”——追溯码，给予物品身份标识。 系统可以将分散在各个业务系统中的环境、工艺、设备、能源、原料等各类有价值数据抽取出来，进行统计分析、决策利用， 实现产品在原材料进厂、半成品加工、产成品出入库、物流运输等全生产过程精细化管理。同时也可扩展到市场流通环节， 甚至产业上下游，从而改善产品质量，提升市场信誉和竞争力。

工业互联网园区平台建设解决方案在工业互联网园区内部署，实现园区企业设备互联和信息互通的网络基础设施， 是由厂区到园区、由生产到管理的综合性基础网络体系。通过引入工业互联网,将带动园区基础设施的改造升级、提升园区管理服务水平、促进园区产业网络化聚集、优化配置、创新发展， 实现园区高质量建设与发展，带动园区内企业提质增效和节能环保，促进以园区为载体的区域经济协调发展。

运营指挥中心建设解决方案是互联网平台重要的产品，它可管理多种大数据服务，提供-站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力， 极大降低用户使用大数据的门]槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。使用大数据分析系统，用户可进行数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排、运维监控等操作， 轻松完成整个数据的处理分析流程。

设备云平台可接入各种工业设备，提供实时的设备状态监控、数据采集、存储、设备管理、远程维护等功能， 从而实现设备管理的自动化、智能化。基于不同行业的设备管理的不同之处，为达到最佳的用户体验，我们采用基于标准化产品+个性化定制的快速实施交付的项目模式，满足不同客户需求。

质量追溯管理系统，能帮助制造企业高效实现针对产品和物料的质量管理。它通过建立并完善实物信息识别码标准规范，批次数据的录入采集、判断防错、查询统计等操作，及时跟踪物流流转和生产过程批次的变更情况，实现物料和成品供应链全过程的质量跟踪与追溯。

无人地磅称重系统可以自动采集毛重、皮重信息、车辆称重图片、可自动统计净重、可实现实时打印或集中打印、可以通过局域网、因特网连接实现过磅数据、过磅图片以及过磅视频的实时监控，磅单的查询可以关联图像信息。公司领导层在授权范围内可以在任何一台机器查询到详细称重数据，极大的提成企业内部管理水平。

提供全面的企业上云应用产品，满足企业三星、四星、五星的建设需求。 同时为企业提供上云咨询-上云系统部署-上云材料编订-星级评定答辩等一站式服务

解决方案属于数字化管理。以实现数据蓝图规划为目标，立足工业互联网平台数据治理框架，基于集团数据治理现状，分析现状与目标蓝图的差距，并结合数据任务的紧迫性及复杂性，实施亨通数据治理方案，以持续提升公司数据管理能力。